La modalidad de este programa permite estudiar con flexibilidad de horario y lugar donde se encuentre manteniendo los estándares de calidad académica.

Disponibilidad de plataforma tecnológica educativa 24/7 con material multimedia e interactivo de alta calidad para facilitar el aprendizaje autónomo del estudiante de una manera amigable.

Contamos con docentes con experiencia profesional y certificados en la enseñanza online, disponibles para interactuar con el maestrante mediante actividades sincrónicas y asincrónicas.

Nuestro proceso de enseñanza-aprendizaje se basa en el modelo de educación 4.0.

El graduado/a de la Maestría de Big Data y Ciencia de datos es un profesional capaz de gestionar y desarrollar proyectos de tecnología orientados al manejo de grandes volúmenes de datos y al comportamiento de la información. Tiene como eje clave las tendencias tecnológicas de mayor impacto en las organizaciones, como la nube computacional, el internet de las cosas, la inteligencia artificial y la ciencia de datos como un rol importante en la creación de estrategias en el desarrollo de proyectos en entornos Big Data.

Además, contará con conocimientos, actitudes, habilidades y destrezas relacionadas a las herramientas de software para desarrollar técnicas de inteligencia de negocio, procesamiento de grandes volúmenes de información, análisis estadísticos, visualización interactiva de la información, identificación de patrones y predicción de comportamientos.

El presente programa cuenta con una alta demanda de profesionales expertos en la gestión y análisis de datos. Las industrias reconocen la importancia de tomar decisiones estratégicas para optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Entre los roles y puestos de trabajo se detalla:

• Científico de Datos: Analiza e interpreta datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas.
• Ingeniero de Datos: Diseña y gestiona la infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y accesibilidad de los mismos.
• Analista de Datos: Se enfoca en la recopilación y análisis de datos para generar reportes y apoyar la toma de decisiones.
• Especialista en Machine Learning: Desarrolla y aplica algoritmos de aprendizaje automático para modelos predictivos.
• Ingeniero de Big Data: Trabaja con tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Consultor en Big Data y Analítica: Asesora a las empresas en la implementación de soluciones de Big Data y estrategias de análisis.
• Gerente de Analítica de Datos: Lidera equipos de científicos y analistas de datos, gestionando proyectos de análisis y Big Data.
• Arquitecto de Datos: Diseña la arquitectura de datos de una organización, asegurando la integración y calidad de los datos.